Text-Independent, Open-Set Speaker Recognition

Speaker recognition, like other biometric personal identification techniques, depends upon a person\u27s intrinsic characteristics. A realistically viable system must be capable of dealing with the open-set task. This effort attacks the open-set task, identifying the best features to use, and proposes the use of a fuzzy classifier followed by hypothesis testing as a model for text-independent, open-set speaker recognition. Using the TIMIT corpus and Rome Laboratory\u27s GREENFLAG tactical communications corpus, this thesis demonstrates that the proposed system succeeded in open-set speaker recognition. Considering the fact that extremely short utterances were used to train the system (compared to other closed-set speaker identification work), this system attained reasonable open-set classification error rates as low as 23% for TIMIT and 26% for GREENFLAG. Feature analysis identified the filtered linear prediction cepstral coefficients with or without the normalized log energy or pitch appended as a robust feature set (based on the 17 feature sets considered), well suited for clean speech and speech degraded by tactical communications channels

Electromyographic Analysis of Selected Muscles during Backhand Throw in Ultimate Frisbee

SOUHRN Název: Elektromyografická analýza vybraných svalů během hodu backhand ve hře ultimate frisbee Title: Electromyographic analysis of selected muscles during a backhand throw in ultimate frisbee Cíl práce: Naše práce se zaměřuje na analýzu svalové činnosti během hodu backhand v jedné z nejnovějších kolektivních her- ultimate frisbee. Sleduje míru společné aktivace extenzorů zápěstí - vykonávajících odhození disku a lopatkových svalů (m.trapezius - kraniální a kaudální porce, m.serratus anterior a m.pectoralis major)- dynamických stabilizátorů lopatky. Dále sleduje rozdíly v zapojení svalů během této aktivity ve skupině trénovaných hráčů ultimate. Metoda: Ke snímání aktivity zmíněných svalů jsme použili metodu povrchové elektromyografie. PEMG zachycuje souvislost mezi svalovou aktivitou na akru a kořenovém kloubu horní končetiny během odhodu disku při backhandu. Výsledky: Experiment ukazuje na rozdílnost v aktivaci svalů ve skupině trénovaných hráčů ultimate frisbee, odvíjející se od individuálního vzoru (resp.stylu) pohybového projevu hráče. Při dalším analyzování však vycházejí do popředí dva pohybové modely, odvíjející se od společných znaků či podob získaných vzorů. l.model je charakteristický dominancí m.pectoralis major, ke kterému se ve dvou případech připojuje aktivita m.serratus anterior a v..